実践 コンピュータビジョン

もうすぐ「実践コンピュータビジョン」という本が出ます。

Pythonを使って画像処理やコンピュータビジョンを学べる本です。
扱っている内容は、次の通り盛りだくさんです。
・ノイズ除去
・主成分分析
・アフィン変換
・SIFT
・ホモグラフィー
・カメラパラメータ推定
・AR
・ビデオモザイク（パノラマ画像作成）
・ステレオ画像からの奥行き推定
・画像のクラスタリング
・bag of visual words による類似画像検索
・k近傍
・SVM
・ベイズ分類器
・文字認識（OCR）
・グラフカットによる領域分割
・OpenCV
・Lucas-Kanade法
・Flickrからの画像ダウンロード

原書にあったミスは修正してあります。
この春から大学や大学院で画像処理やパターン認識を学ぶ学生の方にオススメです。

実践 コンピュータビジョン